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QMS系统以质量为主要线索,把质量跟研发、工艺、生产、设备贯通,以实现质量过程的标准设计、质量过程的追溯、风险预警、质量改进为主要目的。主要包括项目管理、新品管理、实验室管理、供应商管理、供方远程管理、来源检验、制程质量管理、出货质量管理,仪器仪表管理、文控与标准管理、质量改进管理、质量体系管理、质量成本管理、失效模式管理。

支撑制造企业全面质量管理的优选平台

 

质量流程管理、数据分析、质量归零、质量改进等方面的重要工具

支撑制造企业全面质量管理的优选平台

 

质量流程管理、数据分析、质量归零、质量改进等方面的重要工具

应用基础层

质量体系保证

基础资源维护

检测设备管理

质量追溯

产品封样

系统集成

流程管理

系统管理及维护

执行层

质量培训

供应商管理

实验室管理

研发质量

质量执行看板

质量预警

检测检查分析

纠正措施

管理层

质量管理计划

质量标准库管理

质量看板管理

质量监控管理

质量预警管理

质量异常管理

预防纠正管理

质量改善管理

应用基础层

质量目标管理

质量绩效管理

年度重点工作规划

质量仪表盘

质量报表

质量看板

更多······

更多······

产品目标与定位

 

为企业质量综合管理提供科学的技术保障

信息化集成

以信息化手段完成跨系统质量业务流程管理

 

 

 

 

 

 

质量方法应用

把质量管理方法论应用到企业各个环节

 

 

 

 

 

 

数据透视

以质量指标监视\评判各业务环节的达标与受控情况

信息化集成

以信息化手段完成跨系统质量业务流程管理

 

质量方法应用

把质量管理方法论应用到企业各个环节

 

数据透视

以质量指标监视\评判各业务环节的达标与受控情况

预防与改进

发现问题\收集问题\整改问题从而提升能力,达到减少\杜绝问题

 

 

 

 

 

数据采集与自动化

通过技术手段实现从仪器仪表自动采集数据,提高操作效率,防止数据失真

 

 

 

 

 

数据分析利用能智能化

实现对质量数据分析利用,实现智能提示、智能纠正、智能决策

预防与改进

发现问题\收集问题\整改问题从而提升能力,达到减少\杜绝问题

 

数据采集与自动化

通过技术手段实现从仪器仪表自动采集数据,提高操作效率,防止数据失真

 

数据分析利用能智能化

实现对质量数据分析利用,实现智能提示、智能纠正、智能决策

产品功能

PRODUCT FEATURES

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新品质量管理

 

对项目的初样、正样、小批量、批量等产品阶段的计划、实验、报告等内容的管理

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实验室管理

 

分为认证试验和评测实验,是对新品、供应商准入认定、产品和组件的过程抽样实验等的管理

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供应商管理

 

包括合格供方目录、供方准入和供方评定功能,包含了供应商质量管理全面的功能

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来料管理

 

包含来料检验项目设置、来料检验指标设置、到货待捡、来料检验不合格处理以及来料检验异常管理

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供方远程管理

 

包含项目设计要求、原材料驻厂检验、关键工序驻厂监管、产品实验报告、出货检验、部品档案管理等功能。

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成品质量管理

 

成品质量管理分为整机和模组,整机和模组又分为首件和批量四大类的管理

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质量改进管理

 

质量改进包括异常来源管理、异常任务分配、8D改进过程以及8D报告等功能

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过程检验管理

 

包含转序检验、巡检,需与MES对接,MES报检,QIS系统自动生成检验任务单,检验完成后自动反馈检验结果

系统部署

SYSTEM DEPLOYMENT

采用数据库服务器、应用服务器和控制服务器分开独立部署

 

数据库服务器:存放所有数据,数据集中存放、集中管理

应用服务器:负责与终端的应用逻辑处理,终端的数据库连接请求的权限控制

控制服务器:负责数据采集、看板显示、 短信网关等事务的处理

 

 

采用数据库服务器、应用服务器和控制服务器分开独立部署

 

数据库服务器:存放所有数据,数据集中存放、集中管理

应用服务器:负责与终端的应用逻辑处理,终端的数据库连接请求的权限控制

控制服务器:负责数据采集、看板显示、 短信网关等事务的处理

 

 

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